Данные — диапазон ячеек, для которого нужно выполнить запрос.Запрос — запрос на выполнение, записанный на языке запросов API визуализации Google (упрощенный вариант SQL-запросов). Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов как в Excel и Google таблицах для малого бизнеса, так и более масштабной разработкой CRM-систем, под запросы конкретного бизнеса. С помощью оператора LIMIT мы можем ограничить количество возвращаемых строк. WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки.
Как Использовать Функцию Query Для Фильтрации И Анализа Данных В Google Таблицах
Функция QUERY в Google Таблцы представляет собой мощный инструмент для выполнения запросов к данным в электронных таблицах. Функция QUERY позволяет вам выполнять SQL-подобные запросы (язык запросов API визуализации Google) к данным в Google Таблицы. С его помощью вы можете фильтровать, сортировать и агрегировать данные в более удобном формате. Это особенно полезно, если вы следите за продажами за несколько дней или месяцев и хотите убедиться, что события идут в правильной последовательности.
Чаще всего она подходит для отправки запросов к БД с целью извлечения, обновления, удаления или вставки информации. При этом возможно применение опции в Google-таблицах, Python и даже Excel. Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Давайте посмотрим на практике, как работают в комбинации эти две функции. Для начала подготовим простую Google таблицу с продажами из которой мы будем импортировать данные. Функции QUERY и IMPORTRANGE в Google Таблицы могут быть использованы для более сложного анализа данных, когда данные распределены по разным листам или таблицам.
Query + Importrange Пример Использования В Google Таблицы
Вспоминаем нашу исходную таблицу откуда мы импортируем данные (самая первая картинка) и понимаем, что данные с названием месяца находятся в 6-м столбце. Чтобы получить сумму продаж нам необходимо использовать функцию SUM() язык запросов API визуализации Google и оператор GROUP BY. Таким образом, мы извлекли из таблицы только те строки, которые связаны с электроникой. Это позволяет сосредоточиться на анализе конкретных данных, не отвлекаясь на лишние строки.
Оператор Label
Предположим, в таблице нам нужно вывести данные по всем кампаниям, показам, кликам, CTR, расходам, конверсиям, посчитать CPA и вывести с сортировкой CPA по убыванию. Помимо суммирования можно возвращать минимальное и максимальное значение, среднее значение или подсчитать количество значений в группе. В данном случае, с помощью the place мы фильтруем кампании, которые содержат «YRSY» или «YSEA». Значение параметра запрос должно быть заключено в кавычки или представлять собой ссылку на ячейку, содержащую соответствующий текст.
Если укажете после названия поля параметр desc, запрос вернет результат в порядке убывания указанных в кляузе Order by полей. С помощью the place можно фильтровать данные, которые содержит определенный столбец. Всё отработало, как надо, но у функции IMPORTRANGE, есть своим минусы. Оператор LABEL в функции QUERY позволяет изменить названия столбцов таблицы. Если нам необходимо функция query выбрать условие из конкретной ячейки, то мы не сможем просто указать ее адрес, потребуется определенный синтаксис. В обзорном видео ниже, мы демонстрируем возможности функции QUERY в гугл таблицах и рассматриваем подробнее работу с основными операторами SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY и LABEL.
В написании функции мы будем использовать не название столбцов (C, E) а идентификаторы столбцов Col3, Col5. Принцип один и тот же, просто не будем ограничеваться одним синтаксисом, будем использовать функцию по максимуму. Давай на практике посмотрим пару примеров, как работает функция QUERY в Google Таблицы. Для начала подготовим таблицу с данными к которым мы будем обращаться с помощью нашей функции. Заголовки (headers) – необязательный параметр, указывающий, есть ли заголовки столбцов в вашем диапазоне, значение по умолчанию -1. В эту формулу был добавлен фильтр, который проверяет ячейки, где вместо кампании пустая строка.
В данной статье мы рассмотрели несколько примеров, которые демонстрируют, как с помощью QUERY можно решать повседневные задачи, начиная с фильтрации данных и заканчивая их суммированием. Применение этой функции открывает новые возможности для эффективного использования Google Таблиц в аналитической работе. Это лишь некоторые примеры использования функции QUERY в Google Таблицах. Ее мощный и гибкий синтаксис позволяет выполнять более сложные операции обработки данных, и вы можете экспериментировать с различными запросами для достижения нужного результата.
Query в Google Таблицах представляет собой функцию, которая позволяет извлекать данные из указанных диапазонов таблицы в соответствии с заданными условиями. Она обладает мощным синтаксисом, позволяющим осуществлять фильтрацию, сортировку, группировку и агрегацию данных. Позволяет быстро суммировать, фильтровать и организовывать информацию, чтобы увидеть связи и тренды. Визуально это может значительно облегчить анализ временных трендов, таких как рост или спад продаж в зависимости от времени года или других факторов. Конечно, можно использовать и обычную сортировку данных, но мы рассматриваем данную функцию для тех случаев, когда оригинальная таблица должна остаться нетронутой.
Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием. Рассмотрим основные операторы QUERY, с которыми мы чаще всего сталкиваемся на практике – SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY, LABEL.
- WHERE – это оператор, который фильтрует столбцы на основе указанных условий.
- Я не только разберу теоретическую основу, но и покажу, как можно использовать эту функцию в реальных рабочих процессах.
- Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться.
- Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию.
- Оператор ORDER BY в функции QUERY сортирует данные в таблице по заданному столбцу.
Для того, чтобы выбрать данные с которыми мы хотим работать — мы используем ключевое слово (кляузу) select. Как видно, опция Query может использоваться в разных сферах, не только для создания кода. Главное — разобраться в технологии применения, особенностях взаимодействия и возможностях программного инструмента.
QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов. Дапрос (query) – запрос, написанный на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL. Помимо функции dayofweek(), существуют и https://deveducation.com/ другие, которые мы можем применять в наших запросах.
После слова label мы начинаем перечислять столбцы, которые указывали в «селекте» и задавать им значения, которые нам нужны. В результате работы формулы мы получим следующий результат (количество данных на скрине сократил, чтобы лучше было видно). Кляуза WHERE поддерживает логические операторы OR и AND и определенные ключевые слова с помощью которых можно фильтроваться. Если мы применим запрос, который указан выше, то будут выведены все значения из столбца B.
Используя такую формулу, мы легко получили суммарное значение дохода для категории «Электроника». Это полезно для создания отчетов или оценки прибыльности товаров в разных сегментах. Благодаря такой комбинации функций можно свести сложный анализ данных к простым формулам. Третий аргумент (необязательный) указывает, сколько строк в диапазоне данных занимают заголовки. Если заголовков несколько, можно указать количество строк, занимаемых ими. Если вы хотите, чтобы Google Таблицы автоматически распознавали заголовки, можно указать аргумент Регрессионное тестирование как -1.